Le débat sur l'intelligence artificielle a longtemps porté sur la question de savoir « à quel point elle est intelligente ». Ces dernières semaines, il a évolué vers une question plus critique : où l'IA s'installe-t-elle, sur quelle couche fonctionne-t-elle et quel travail prend-elle en charge ? Les développements actuels apportent désormais des réponses plus claires à cette question.
LA COUCHE DU NAVIGATEUR : LE BON ENDROIT, LE BON MOUVEMENT
Google, en ajoutant des capacités d'IA agentique à son navigateur Chrome, transforme l'IA d'un simple assistant fournissant des suggestions en un acteur qui agit directement au nom de l'utilisateur. Des tâches telles que l'achat de billets, le remplissage de formulaires et l'exécution d'opérations web en plusieurs étapes deviennent désormais possibles au niveau du navigateur.
Cette initiative est le déploiement d'IA le plus pertinent réalisé par Google ces derniers temps. Car la destination finale de ce travail était évidente depuis le début. L'IA ne circulera pas à l'intérieur des applications, mais via les navigateurs. Le navigateur est déjà le système d'exploitation de facto d'Internet. Google l'admet enfin et agit en conséquence.
À ce stade, il faut mettre Perplexity à part. Il avance sur une ligne silencieuse, sans prétention, mais extrêmement juste. Il considère le navigateur comme une couche qui réfléchit, décide et établit un contexte. C'est là que se joue la véritable compétition.
Du côté d'Apple, le tableau n'est pas très réjouissant. L'entreprise a pris un retard incroyable en matière d'IA. Depuis, elle essaie de rattraper tous les domaines en même temps, mais n'a encore produit aucun succès concret dans aucun d'entre eux. Même le fait de présenter l'intégration de ChatGPT en passant par Siri a été enregistré comme l'une des utilisations de l'IA les plus étranges au monde. Il n'est pas difficile de penser que Tim Cook a fait son temps dans ce jeu. Si vous voulez mon avis, c'était déjà le cas depuis longtemps.
L'IA PROACTIVE : PUISSANTE, RAPIDE ET DANGEREUSE
Les systèmes d'IA proactifs comme Moltbot abandonnent le modèle classique « question-réponse » pour passer à une structure qui prend des initiatives. Ces systèmes n'attendent pas de commandes de l'utilisateur ; ils envoient des e-mails, font des réservations et organisent des tâches de manière autonome.
La vitesse de croissance de ces structures est remarquable. Le fait qu'une startup dont nous avons entendu parler jeudi crée ses propres présences sur les réseaux sociaux dès le lundi montre à quel point ce domaine progresse de manière agressive.
Cependant, il existe ici deux problèmes de sécurité sérieux. Le premier est très clair : vous confiez un ordinateur à une IA. Cet ordinateur contient toutes vos informations, vos acquis et votre vie numérique. Le second problème est encore plus critique. La possibilité que quelqu'un accède à ce système via Internet et, pire encore, que l'IA qui contrôle l'ordinateur soit piratée. Tant que ces risques ne seront pas résolus, la généralisation de tels systèmes pourrait entraîner des conséquences graves.
OPENAI, PRISM ET LA MALADIE DE « L'OMNIPRÉSENCE »
L'une des dernières initiatives d'OpenAI est Prism, un espace de travail spécial destiné aux scientifiques. L'objectif est clair : proposer un produit d'IA vertical pour la rédaction d'articles académiques, la collaboration et la production scientifique.
Prism est important pour OpenAI car il montre pour la première fois une sortie de l'approche « tout pour tout le monde ». Du moins sur le papier. Mais cela révèle également la chose suivante : OpenAI essaie d'être leader dans tous les domaines en même temps.
Presque chaque semaine, un nouveau produit, un nouveau modèle, une nouvelle rupture sont annoncés. Académie, logiciel, vidéo, audio, agents, matériel… La liste s'allonge. Ici, on ne peut s'empêcher de penser à cette phrase de la chanson de Teoman : « Trop de femmes, c'est aucune femme mon fils, la fin est la solitude. » Sam Altman n'a peut-être pas entendu cette chanson.
Le problème spécifique à Prism est le suivant : l'académie exige de la profondeur, pas de la vitesse. On attend de l'IA qu'elle soutienne la pensée sans la déformer, et non qu'elle rédige le texte. L'effort d'OpenAI pour tout rattraper en même temps accroît le risque que des produits comme Prism manquent de concentration. Beaucoup de choses sont faites, mais on ne sait pas encore laquelle est réellement au centre.
MICROSOFT : GRANDS OBJECTIFS, RÉSULTATS LIMITÉS
Les investissements de Microsoft dans le matériel et l'infrastructure d'IA, en particulier les mouvements effectués du côté de l'inférence, semblent logiques sur le papier. Cependant, lorsqu'il s'agit de Microsoft, une prudence naturelle s'installe.
La question n'est pas la mauvaise intention. Le vrai problème est que Microsoft n'atteint souvent pas les succès qu'il vise. La stratégie peut être bonne, mais l'exécution et l'impact sont souvent en deçà des attentes. C'est pourquoi il est compréhensible d'aborder chaque nouvelle initiative de Microsoft avec un peu d'inquiétude.
LA SCIENCE S'ACCÉLÈRE, MAIS S'IL VOUS PLAÎT, PAS D'ASTROLOGIE
La semaine dernière, des développements très importants en matière d'IA ont eu lieu, notamment dans le domaine de la santé. La même dynamique est clairement visible du côté de l'astronomie. Les données d'archives du télescope spatial Hubble, s'étalant sur des décennies, ont été réexaminées avec l'IA et des milliers de corps célestes auparavant inaperçus ont été révélés. Cette découverte, réalisée sans construire de nouveau télescope, mais uniquement en relisant les données existantes, montre le véritable rôle de l'IA dans la science.
Ici, l'IA ne théorise pas, elle ne fait pas de prophéties. Elle donne simplement du sens à des masses de données d'une ampleur que l'humain ne peut atteindre. C'est pourquoi l'astronomie est l'un des domaines qui bénéficie le plus de l'IA. L'astrologie, quant à elle, ne correspond à aucune science. Le fait que nous devions encore faire cette distinction est en soi une source de réflexion.
JUMEAUX NUMÉRIQUES : LE PROCHAIN SEUIL
La raison pour laquelle NVIDIA développe la plateforme Earth-2 va bien au-delà de la simple météo. Earth-2 vise à créer une copie numérique de la planète, c'est-à-dire à simuler le climat, l'atmosphère et les processus physiques avec l'IA. L'objectif est de produire des prévisions plus rapides, moins chères et à plus haute résolution.
Cette approche remet le concept de jumeau numérique à l'ordre du jour. Entre les copies numériques des villes, des infrastructures et des systèmes climatiques, nous commencerons très bientôt à parler de nos jumeaux numériques individuels. Ce n'est pas seulement un développement technique ; c'est un seuil qui mettra à l'épreuve les concepts d'identité, de responsabilité et de représentation.
YOUTUBE ET LA CONTRADICTION DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE
YouTube a lancé un nettoyage sévère contre les fermes de contenu d'IA à grande échelle. Des chaînes ayant atteint des milliards de vues et des millions d'abonnés ont été fermées. La raison est claire : du contenu automatique et spam qui ne produit aucune valeur.
Cependant, il existe ici une contradiction sérieuse. Google, propriétaire de YouTube, est une entreprise qui, il y a des années, a dépassé Yahoo dans les moteurs de recherche grâce à l'automatisation et à la transformation numérique. Aujourd'hui, du côté de YouTube, une résistance farouche est opposée à un mode de production né, lui aussi, de la transformation numérique.
Pendant des années, YouTube a été une plateforme qui poussait les créateurs de contenu à produire plus, à produire plus vite. Maintenant, elle restreint l'un des domaines qui pourrait lui apporter le plus de contenu. Si un contenu est visionné, la plateforme ne devrait pas s'y opposer.
Le vrai problème est le gonflement incontrôlé de la « longue traîne » (long tail). Si j'étais le PDG de YouTube, je ne toucherais pas aux contenus « blockbuster ». Je nettoierais les contenus de la longue traîne qui sont très peu visionnés. Je raccourcirais la queue, pas le corps.
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