Anatomie du prolétariat synthétique - 2

La semaine dernière, nous avons défini le concept de « prolétariat synthétique », où l'humain est dépossédé par ses propres données. Ce concept est une mutation tragique de la définition du « consommateur-producteur » (prosumer), théorisée avec optimisme par Alvin Toffler dans les années 80, qui, sous l'effet du capitalisme de surveillance et de plateforme, subit une transformation croissante par l'intelligence artificielle. Cette semaine, nous allons dresser la carte numérique de ce prolétariat synthétique.

1ère couche : Les travailleurs fantômes

Pour que l'intelligence artificielle (IA) paraisse humaine, des travailleurs fantômes nettoient les données traumatisantes. Ils constituent la frange la plus invisible, effectuant le travail émotionnel le plus pénible pour les salaires les plus bas, tout en assurant l'hygiène du système algorithmique. Selon des données publiées en 2023, des entreprises comme OpenAI (ChatGPT) et Invisible Tech ont rémunéré des travailleurs au Kenya et en Thaïlande entre 1,32 et 2 dollars de l'heure pour entraîner leurs modèles et filtrer les contenus toxiques. Ces travailleurs fantômes ont été contraints d'étiqueter les contenus les plus atroces, allant de la pédopornographie aux descriptions de torture.

2ème couche : Les travailleurs du signal numérique

Il s'agit de la masse qui établit la logique des algorithmes et qui étiquette le monde pour eux. Par exemple, aux Philippines et au Venezuela, des milliers de jeunes ont passé 15 heures par jour sur la plateforme Remotasks de la société Scale AI à tracer des lignes de route, des panneaux de signalisation, à identifier des piétons ou à étiqueter des images pour permettre aux véhicules autonomes de « voir » le monde.

3ème couche : Les travailleurs au clic et les micro-tâcherons

Cette catégorie inclut les vastes masses qui produisent des données à partir des tests « Je ne suis pas un robot » pour vérifier la précision des algorithmes, ainsi que les travailleurs de l'économie à la tâche (gig-economy), précaires, payés à la pièce et constamment notés par un gestionnaire algorithmique. On y trouve des millions de travailleurs mondiaux qui, sous couvert de « crowdsourcing » via des plateformes comme Amazon Mechanical Turk (MTurk), remplissent des sondages de quelques secondes ou transcrivent des enregistrements audio, ainsi que les évaluateurs de publicité travaillant à domicile pour Appen, Telus, Google et Meta afin d'améliorer les résultats de recherche.

4ème couche : Les fournisseurs de matière première de contenu (travail collectif bénévole)

C'est la majorité qui fait d'Internet ce qu'il est, mais dont le travail est transformé en données et nationalisé. Une vaste masse dont le travail est dissimulé sous l'étiquette d'« utilisateur » et qui a cédé la propriété de sa production culturelle collective aux propriétaires des plateformes. La vente des valeurs que nous produisons en tant que communauté est un exemple d'« enclosure » (clôture) de la dépossession numérique. La vente des données de communautés ayant partagé gratuitement leurs connaissances pendant des années par les propriétaires de Reddit et Stack Overflow à Google et OpenAI pour des millions de dollars, ou l'utilisation par Elon Musk de tout l'historique de la plateforme X pour entraîner sa propre IA, Grok, en sont des exemples.

5ème couche : Le vol du travail créatif hautement qualifié

Le vol du style des artistes, des écrivains et des universitaires. Des professionnels dont le capital cognitif est dévalorisé par la copie effectuée par la machine. L'utilisation des images des photographes par Adobe Stock et Getty Images pour entraîner des modèles de génération d'images sans autorisation, ainsi que l'octroi de licences à OpenAI par des groupes médiatiques mondiaux (Axel Springer, News Corp, etc.) pour les archives journalistiques produites pendant des années, en sont les exemples les plus récents.

D'un point de vue économico-politique, le point le plus critique et ironique est que le capital de l'IA est dépendant des données organiques humaines. Selon une étude publiée dans la revue Nature par des chercheurs des universités d'Oxford, de Cambridge et de Toronto, lorsqu'un modèle d'IA est entraîné avec les résultats d'un autre modèle, il oublie la réalité après quelques générations et commence à produire des absurdités. C'est la loi des rendements décroissants informationnels de l'économie numérique. C'est ici que le pouvoir caché du prolétariat synthétique se révèle : lorsque le travail humain diminue ou est totalement éliminé, les plateformes produites par l'IA se transforment en décharge numérique. En somme, pour que l'IA puisse survivre, elle est ironiquement très dépendante de ce travail humain organique qu'elle exploite.

En résumé, derrière la vitrine étincelante de l'ère de l'IA, il y a un prolétariat synthétique qui croît couche par couche. Une chaîne de travail mondiale allant des travailleurs de données fantômes qui enseignent les limites éthiques à l'IA et la rendent « intelligente », aux producteurs de données bénévoles, jusqu'à la dépossession du travail créatif et collectif. Ce tableau, qui cache en arrière-plan des traumatismes psychologiques, des bas salaires, le détournement de la propriété intellectuelle commune, le vol de style, de créativité, d'originalité et de talent, montre la remarchandisation systématique du savoir et du travail humain à l'ère du colonialisme des données, de l'enclosure numérique et du capitalisme de plateforme.

Face à la forme de ce que Negri appelait le « travail immatériel », qui s'unit au « précariat » de Standing pour l'IA et son système, et face à la synthétisation de la forme d'existence sociale du travail dans l'univers de simulation de Baudrillard, quelle ligne de défense peut être établie ? Arrêter la dépossession cognitive et reprendre la souveraineté sur les données est-il un rêve ?