Le nouvel ordre mondial dans le contexte des technologies de l'intelligence artificielle

Avant 2020, l'un des sujets les plus débattus dans le contexte de la technologie et de la mondialisation était la manière dont les entreprises créant et exploitant les réseaux sociaux renforçaient leur domination algorithmique, au point de devenir des « organisations supranationales » égales, voire supérieures, aux États. Diverses approches étaient utilisées pour expliquer ce phénomène. Par exemple, dans l'approche de l'hégémonie contrôlée, l'utilisation des réseaux numériques mondiaux est libre mais soumise à un contrôle juridique strict de l'État ; dans l'approche de l'hégémonie forcée, l'État, incapable de créer une infrastructure nationale de réseaux sociaux avec des entreprises technologiques locales, se retrouve dans une situation d'impuissance face à la forte demande, l'empêchant d'appliquer des sanctions juridiques et des contrôles administratifs ; dans l'approche de l'hégémonie alternative, l'utilisation des réseaux numériques mondiaux est libre mais leurs limites sont définies par des contrôles juridiques, incluant à la fois des réseaux locaux et mondiaux ; enfin, dans le cas extrême, on discutait des approches hégémoniques locales strictes, comme en Russie et en Chine, où seuls des réseaux numériques locaux contrôlés par l'État existent.

Les grandes entreprises technologiques ont profité au maximum des avantages de cette période allant jusqu'en 2020, que nous définissons comme le Web2, pour devenir les plus grandes entreprises mondiales pesant des milliers de milliards de dollars, et ont commencé à investir dans le domaine technologique suivant : l'intelligence artificielle (IA). Par exemple, Microsoft a investi environ 13 milliards de dollars dans l'entreprise OpenAI l'année dernière. OpenAI a annoncé qu'ils dépensaient 5 milliards de dollars par an pour poursuivre le développement de ChatGPT. Google, quant à lui, a annoncé avoir dépensé environ 50 milliards de dollars pour développer et diffuser son application d'IA nommée Gemini.

Aujourd'hui, on peut facilement affirmer que nous assistons à un changement d'axe à ce sujet. Les États ont désormais pris conscience que les entreprises technologiques peuvent utiliser ces pouvoirs extraordinaires comme un levier de pression sur d'autres États et ont accru leur intérêt pour cette question. Par exemple, Trump a annoncé lors de son second mandat, avec le projet Stargate, que les États-Unis dépenseraient 500 milliards de dollars dans des investissements en infrastructure d'IA. En créant un Département de l'efficacité gouvernementale, il a nommé à sa tête Vivek Ramaswamy et Elon Musk, propriétaire de Tesla, l'une des plus grandes entreprises technologiques et le plus grand vendeur de voitures au monde, ainsi que développeur de l'application d'IA nommée Grok, et l'homme le plus riche du monde. En fait, les entreprises technologiques ont ainsi intégré de facto la gestion de l'État.

Depuis six ans, les États-Unis appliquent un embargo commercial visant à restreindre l'accès de la Chine aux produits de haute technologie. L'objectif principal ici est d'empêcher la Chine de dépasser les États-Unis dans la production d'innovations technologiques. Par exemple, ils ont empêché la vente à la Chine de processeurs graphiques puissants utilisés pour les opérations d'IA, récemment lancés par Nvidia, ainsi que restreint des entreprises de téléphonie mobile chinoises comme Huawei et des entreprises de médias sociaux comme TikTok.

D'un autre côté, une nouvelle annoncée par la Chine la semaine dernière a commencé à faire grand bruit : la Chine ne serait nullement affectée par ces restrictions. Au contraire, elle aurait développé une application d'IA ouverte à tous, nommée DeepSeek (https://chat.deepseek.com/sign_in), plus performante que ChatGPT, pour un coût de 6 millions de dollars, soit 100 fois moins cher, avec une puissance de calcul 30 fois inférieure. Immédiatement après, les actions des entreprises technologiques investissant dans l'IA sur les bourses américaines, Nvidia en tête, ainsi que les cryptomonnaies, Bitcoin en tête, ont subi une perte de valeur importante. La perte boursière a atteint 1 000 milliards de dollars. De plus, comme l'annonce de DeepSeek par la Chine a coïncidé avec la période de préparation des rapports annuels sur les bourses américaines, les entreprises technologiques ont l'interdiction de faire des déclarations susceptibles d'influencer le marché, et ne peuvent donc pas faire de déclaration pour freiner cette chute.

Par ailleurs, selon une récente déclaration des États-Unis, ces derniers ne partageraient leurs produits de haute technologie qu'avec 18 États qu'ils qualifient d'« alliés », et cette restriction devrait être mise en œuvre dans les prochains mois. La Turquie ne figure pas parmi ces alliés. Avec cette déclaration, les États-Unis ont également révélé leur intention de devenir un monopole en matière de technologie. Car tout le monde est désormais conscient qu'au XXIe siècle, maîtriser les technologies, en particulier l'IA, signifie également orienter le nouvel ordre mondial en fonction de ses propres intérêts.

L'éclatement de l'affaire DeepSeek précisément à cette période constitue une « contre-attaque » face à cette vision de l'ordre mondial. En réalité, DeepSeek utilisait toujours d'anciens processeurs de Nvidia. En un sens, ces restrictions ont poussé la Chine à être plus créative en matière d'innovation plutôt que de l'arrêter.

Le fait que la Chine produise des applications d'IA moins chères et plus performantes avec une puissance de calcul moindre signifie que l'hégémonie américaine dans ce domaine, c'est-à-dire dans le domaine de l'innovation, basculera bientôt en faveur de la Chine. Car il a été démontré qu'il est possible de développer sans dépenser des sommes aussi colossales. Cela signifie également que ces entreprises d'IA ne trouveront peut-être pas à l'avenir les investissements massifs qu'elles ont obtenus jusqu'à présent, et des projets nécessitant de grandes dépenses comme Stargate commencent déjà à être remis en question.

L'un des plus grands problèmes rencontrés dans les travaux de développement de l'IA est que les systèmes d'IA menacent l'équilibre écologique en raison de leur consommation énergétique excessive, et l'autre est le besoin de quantités massives de données pour entraîner ces systèmes. Par exemple, alors que l'énergie utilisée pour entraîner GPT-3, l'ancienne version de ChatGPT, équivalait à la consommation électrique annuelle de 100 foyers, la quantité d'énergie utilisée pour entraîner la dernière version, GPT-4, équivaut à la consommation annuelle de 5 000 foyers. D'autre part, il est question que le stock de données textuelles de haute qualité sur Internet utilisé pour entraîner l'IA soit épuisé d'ici 2028. Il faut ajouter à cela que des journaux comme le WSJ poursuivent en justice l'entreprise OpenAI pour avoir utilisé leurs textes d'actualité afin d'entraîner l'IA. Comme solution à ces restrictions de données, certaines entreprises d'IA prévoient de se tourner vers des sources de données de qualité comme les manuels scolaires et de produire des « données synthétiques ».

Pendant que tout cela se produit, il ne faut pas perdre de vue une chose : on parle du fait que l'IA pourrait aggraver la répartition des revenus et même renforcer les régimes totalitaires. De grands problèmes attendent réellement d'être résolus. C'est pourquoi il est très important d'accroître notre sensibilisation à ce sujet.