Sciences sociales computationnelles

Alex Moltzau, dans son article de blog sur Medium où il évoque les travaux menés dans le domaine des sciences sociales computationnelles (Computational Social Sciences), souligne que le domaine existe parce que les progrès technologiques signifient qu'une grande quantité d'informations numériques est désormais disponible pour la recherche. Le site Web de l'IRiSS (Institute for Research in the Social Sciences), centre de recherche de l'Université Stanford, détaille ce sujet comme suit : Les thèmes traditionnels des sciences sociales, tels que la démocratie, la sécurité, la croissance économique et les inégalités, sont analysés de manière complexe en utilisant des méthodes telles que l'exploration de données (data mining), le traitement du langage naturel, l'analyse de texte, le web scraping, la visualisation de données et l'apprentissage automatique.

Ce centre organise une conférence annuelle pour discuter de l'application des sciences sociales computationnelles et propose des ateliers sur les langages de programmation. Il organise des ateliers d'été pour former les étudiants au Python, au R, au web scraping, à l'apprentissage automatique et à la visualisation de données. De nombreux universitaires issus de divers domaines tels que la sociologie, la gestion, la psychologie et la linguistique travaillent au sein de ce centre. 

La prévalence croissante des réseaux sociaux et le fait que les individus y consacrent plus de temps en déplaçant leurs activités de socialisation vers cet espace ont accru l'accès des chercheurs en sciences sociales (en particulier les spécialistes de la communication) à ces sources de données innovantes. Le développement d'outils de calcul puissants et les innovations dans les méthodes de recherche quantitatives et qualitatives ont commencé à offrir aux chercheurs en sciences sociales de nouvelles opportunités pour explorer des questions de recherche audacieuses et créatives. En cette ère en plein essor de la recherche en sciences sociales, des centres comme l'IRiSS à Stanford ont pour mission cruciale de faciliter la recherche interdisciplinaire, de former la prochaine génération de scientifiques et de soutenir des projets de recherche visant à aborder des problèmes sociétaux critiques. Ces centres de recherche permettent de produire, à l'échelle mondiale, des recherches de premier ordre fondées sur des preuves en réponse aux problèmes émergents dans des domaines tels que la gouvernance et la démocratie, les inégalités économiques, la politique migratoire, le changement climatique, la durabilité et d'autres questions sociales affectant les communautés mondiales.

La recherche en sciences sociales computationnelles nous permet de prendre conscience de la transformation que connaissent les sciences sociales à notre époque et de la manière dont cette transformation offre de nouvelles opportunités aux chercheurs. Grâce à ses activités d'éducation, de recherche et d'incubation de projets, l'IRiSS et des institutions similaires renforcent la capacité des sciences sociales à contribuer au changement sociétal et ouvrent de nouveaux horizons aux chercheurs travaillant dans ce domaine. Cette approche montre que les sciences sociales, au-delà d'être une simple entreprise académique, ont le potentiel d'offrir des solutions applicables aux problèmes du monde réel.

Le fait que les facultés de communication de notre pays accordent une importance accrue aux recherches en sciences sociales computationnelles élargira non seulement l'horizon des chercheurs, mais les aidera également à proposer des solutions non seulement théoriques, mais aussi pratiques à nos problèmes réels. L'avantage le plus important des chercheurs travaillant dans le domaine de la communication sur cette voie est naturellement le fait qu'ils travaillent dans un domaine interdisciplinaire et que les « médias » se numérisent de plus en plus.