Statistiques

Au XXIe siècle, il est nécessaire d'examiner plusieurs facteurs pour évaluer la situation économique mondiale. Nous avons traversé une période difficile au début du XXIe siècle. Une crise financière mondiale a éclaté, affectant de nombreux pays. Cependant, après la crise, l'économie mondiale s'est redressée et de nombreux pays ont enregistré une croissance économique. Néanmoins, comme la croissance n'a pas toujours été répartie équitablement, certains pays ou segments de la société ont bénéficié de la situation plus que d'autres. 

C'est pourquoi, par exemple, nous pouvons affirmer que les inégalités de revenus constituent un facteur important de la détérioration économique. Dans certains pays et régions, les inégalités de revenus se sont accrues et, avec l'affaiblissement de la classe moyenne, les difficultés économiques ont commencé à devenir manifestes. Nous pouvons le constater en examinant des facteurs tels que les taux de chômage, l'inflation, le poids de la dette et d'autres indicateurs économiques qui doivent être pris en compte pour évaluer la situation économique d'un pays ou d'une région.

Par ailleurs, lors de l'évaluation des conditions économiques mondiales, les facteurs environnementaux doivent également être pris en considération. Comme je l'ai souligné dans mon précédent article, des facteurs tels que le changement climatique, l'épuisement des ressources naturelles et la dégradation de l'environnement pourraient influencer les conditions économiques à l'avenir. Par conséquent, il est nécessaire de surveiller et de mesurer en permanence tous ces facteurs, d'examiner les écarts afin de prendre les décisions correctives nécessaires et de mener des travaux en ce sens. C'est là que les statistiques entrent en jeu. 

En tant que discipline, la statistique s'est largement développée au cours du siècle dernier. Avant cela, la théorie des probabilités, qui constitue le fondement mathématique des statistiques, a été développée entre le XVIIe et le XIXe siècle en s'appuyant sur les travaux de Thomas Bayes, Pierre-Simon Laplace et Carl Gauss. Contrairement à la nature purement théorique des probabilités, la statistique est une science appliquée liée à l'analyse et à la modélisation des données. Vers la fin du XIXe siècle, les racines de la statistique moderne reposent sur les travaux de Francis Galton et Karl Pearson. Ronald Aylmer Fisher est également devenu l'un des pionniers de la statistique moderne au début du XXe siècle, en introduisant les idées fondamentales de la « conception expérimentale » et les estimations du « maximum de vraisemblance ». 

Cependant, c'est John Tukey qui a rendu les statistiques telles que nous les utilisons aujourd'hui. Dans son article très influent publié en 1962, The Future of Statistics (L'avenir des statistiques), John Tukey a suggéré une approche différente, affirmant que le domaine des statistiques ne progressait pas car il se concentrait trop sur les « mathématiques statistiques » et pas assez sur l'analyse des données. En s'opposant aux doctrines philosophiques dominantes en matière de statistiques, Tukey a fait le premier pas vers une révolution statistique en s'affirmant non pas comme un statisticien, mais comme un « analyste de données ». Toutefois, il a fallu attendre 1977 et la publication de son chef-d'œuvre, Exploratory Data Analysis, pour que Tukey oriente la discipline statistique vers un nouveau domaine, loin des difficultés de l'inférence statistique, connu sous le nom d'« Analyse exploratoire des données » (AED). Tukey considérait l'AED comme une sorte de « travail de détective numérique ». 

Alors, quel résultat cette approche donne-t-elle ? À quoi peut-elle nous servir ? Avant tout, l'AED est l'approche la plus appropriée pour analyser la quantité astronomique de données actuelle, que nous définissons comme le Big Data. Ainsi, au lieu de nous perdre dans des masses de données, il devient possible, en effectuant des mesures, de révéler les « modèles » (patterns) contenus dans ces données et de prévoir les développements à long terme que nous appelons tendances (trends), nous permettant ainsi d'anticiper notre situation économique mondiale. 

La plus grande incertitude pour l'humanité est ce qui arrivera dans le futur. Nous ne pensons pas à cela pour nous-mêmes, mais pour nos enfants. L'analyse exploratoire des données passées nous donne l'opportunité de lever un peu le voile sur cette inconnue et de prévoir l'avenir avec une certaine marge d'erreur. Bien sûr, à condition de comprendre les statistiques. En d'autres termes, tout comme les phares d'une voiture, elles nous permettent de « voir devant nous » dans l'obscurité. Par conséquent, n'ayons pas peur des statistiques. En partant du principe que « le passé est notre ami », travaillons à rendre notre avenir plus vivable en examinant les données passées.