Comment l'intelligence artificielle influence-t-elle le processus d'apprentissage dans l'éducation ?

Des études menées par la Banque mondiale et des chercheurs de l'UCLA remettent en question le rôle des outils assistés par l'intelligence artificielle dans l'éducation. Il est souligné que si les élèves peuvent afficher des performances élevées à court terme grâce à l'aide de l'IA, cette situation pourrait entraver l'apprentissage réel. Robert Bjork et Nicholas Soderstrom, de l'UCLA, attirent l'attention sur les contradictions créées par l'IA dans le processus d'apprentissage.

Les élèves peuvent préparer des devoirs parfaits en utilisant l'IA, mais il est souligné que cela n'équivaut pas à un véritable apprentissage. Barbara Oakley précise que l'apprentissage réel nécessite un effort conscient et s'acquiert par le passage à une expertise automatisée. Lorsque l'IA prend en charge ce processus, les transformations critiques du cerveau ne se produisent pas.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L'ILLUSION D'APPRENTISSAGE

L'intelligence artificielle peut améliorer les performances immédiates des élèves, mais il est indiqué que ces acquis ne se transforment pas en rétention de connaissances à long terme. Les élèves peuvent facilement obtenir de bonnes notes avec l'IA, mais cela affaiblit la capacité du cerveau à rappeler les informations. Les sciences cognitives qualifient cela de « lutte productive » et affirment que l'IA élimine cette lutte.

CONCEPTION ET UTILISATION DE LA TECHNOLOGIE

L'impact de la technologie de l'IA varie en fonction de sa conception et de son mode d'utilisation. Une étude menée en Turquie montre que les performances des élèves ayant un accès illimité à l'IA diminuent. Cependant, des systèmes d'IA bien conçus peuvent augmenter la vitesse d'apprentissage des élèves. Des travaux menés à Harvard et à Stanford révèlent que l'IA accélère l'apprentissage lorsqu'elle est utilisée sous la guidance d'un enseignant.

FEUILLE DE ROUTE POUR L'AVENIR

Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'éducation est déterminé par la conception des outils et l'orientation des éducateurs. L'effort mental qui favorise l'apprentissage doit être préservé et l'IA ne doit pas se substituer au processus de réflexion. Les éducateurs et les décideurs doivent comprendre la différence entre la performance et l'apprentissage réel, et adapter leurs méthodes d'évaluation en conséquence.

Source de l'actualité: 12punto