Bosch utilise l'intelligence artificielle générative dans sa production
Bosch a commencé à mettre en œuvre des applications pilotes d'intelligence artificielle générative et de modèles de base dans sa production.
Dans le cadre des premiers projets menés dans deux usines Bosch en Allemagne, l'intelligence artificielle générative crée des images artificielles afin de développer et de mettre à l'échelle des solutions d'IA pour l'inspection optique, ainsi que pour optimiser les modèles d'IA existants.
Bosch vise à réduire le temps nécessaire à la planification et au déploiement des applications d'IA, le faisant passer de 6 à 12 mois actuellement à quelques semaines. Après une phase pilote réussie, ce service de génération de données synthétiques sera déployé dans l'ensemble des usines Bosch.
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE UTILISÉE DANS LES OPÉRATIONS DE PRODUCTION
Le président du conseil d'administration de Bosch, Stefan Hartung, a indiqué que près de la moitié de toutes les usines Bosch utilisent déjà l'intelligence artificielle dans leurs opérations de production.
Soulignant qu'avec l'aide de l'IA générative, ils ne se contentent pas d'améliorer les solutions d'IA existantes, mais qu'ils posent également les bases pour une utilisation optimale de cette technologie d'avenir dans leur réseau de production mondial, M. Hartung a déclaré :
"Cette initiative repose sur des raisons économiques solides. Selon la taille de l'usine et le type de production, l'IA peut être utilisée pour accroître l'efficacité et réaliser des économies de coûts se chiffrant en centaines de milliers, voire en millions d'euros par an et par site. L'IA possède un excellent potentiel d'innovation et peut rendre le travail humain encore plus productif. En tant qu'entreprise de production, fabricant d'équipements industriels de longue date et précurseur de l'Industrie 4.0, Bosch vise à jouer un rôle de premier plan dans le développement et la mise en œuvre de l'IA industrielle."
Les usines pilotes de Bosch utilisent l'IA pour la planification, la surveillance et le contrôle de la production. Par exemple, dans l'usine de Hildesheim, l'analyse de données basée sur l'IA a permis de réduire les temps de cycle de 15 % lors de la montée en cadence de nouvelles lignes de production. Dans l'usine de Stuttgart-Feuerbach, de nouveaux algorithmes ont réduit les processus de test des pièces de 3,5 minutes à 3 minutes.
Les modèles logiciels pour l'IA générative ont été développés par le centre de recherche de Bosch et sont désormais mis en œuvre sur le terrain par les usines Bosch. Alors qu'une usine utilise une méthode d'IA basée sur des images générées synthétiquement pour inspecter de manière fiable les soudures des fils de cuivre dans la production de moteurs électriques, une autre se concentre sur l'assurance qualité des pompes haute pression.

Tanja Rueckert, membre du conseil d'administration de Bosch et directrice générale chargée du numérique, a affirmé qu'avec l'IA générative, ils franchissent une nouvelle étape dans l'évolution de l'intelligence artificielle et portent la production moderne à un niveau supérieur.
Soulignant qu'ils exploitent le potentiel offert par le réseau de production de Bosch et ses quelque 230 usines dans leurs travaux de développement de solutions d'IA, Mme Rueckert a noté :
"Nous utilisons de nouvelles technologies. L'IA générative aide à harmoniser l'individualisation et la mise à l'échelle. Cette technologie nous offre le meilleur des deux mondes. Bosch numérise et connecte ses propres usines ainsi que celles de ses clients depuis plus de 10 ans. Maintenant, nous combinons l'Industrie 4.0 avec l'IA. La production connectée fournit des données et l'IA les évalue. L'utilisation de l'IA rendra les usines plus efficaces, plus productives et plus respectueuses de l'environnement. Cela revêt une importance historique pour l'IA, car la production industrielle est fondamentalement transformée par l'intelligence artificielle."
Selon les informations fournies dans la déclaration, l'usine de Feuerbach a assuré pendant des années l'assurance qualité des composants d'injection de carburant de manière manuelle. La nature et la complexité des produits, ainsi que les différences dans la structure des lignes de production, signifiaient que ni l'inspection optique basée sur des règles ni celle assistée par l'IA n'étaient possibles. La nouvelle approche est une IA générative évolutive qui reconnaît les variantes d'un produit et les modèles de défauts, tout en tenant compte des différentes configurations et séquences du processus de production. Elle repose sur un modèle de base développé par le centre de recherche de Bosch et alimenté par de vastes ensembles de données provenant du réseau de production de Bosch.
L'INSPECTION INDÉPENDANTE PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Les données générées synthétiquement sont utilisées pour améliorer le modèle et personnaliser les applications sur le terrain. Il est prévu que cela permette à l'IA d'inspecter les composants de manière indépendante et de ne les envoyer aux inspecteurs visuels que dans les cas où elle n'est pas certaine. Dans l'usine de Hildesheim, les images générées synthétiquement ont été utilisées avec succès à des fins de formation sur les premiers systèmes standard de production de moteurs électriques.
L'œil humain ne peut pas distinguer les images générées artificiellement des images réelles. Avec cette nouvelle approche, l'usine prévoit que la durée du projet sera inférieure de six mois par rapport aux méthodes traditionnelles et que l'augmentation annuelle de la productivité se situera dans une fourchette à six chiffres en euros. Bosch prévoit d'étendre cette approche d'IA à d'autres sites.
De nombreuses usines Bosch ont un point commun : elles ne sont pas seulement des pionnières de l'IA, mais se concentrent également en permanence sur l'Industrie 4.0. Les erreurs sont détectées à un stade précoce, les temps d'arrêt des machines sont réduits au minimum, les rebuts sont diminués et l'énergie est utilisée de manière ciblée. Par exemple, le centre de recherche de Bosch a développé un système basé sur l'IA qui détecte les anomalies et les pannes dans le processus de production et améliore la qualité des produits.
Ce logiciel est actuellement utilisé dans environ 50 usines Bosch, où plus de 2 000 lignes de production sont connectées. De nombreuses usines Bosch utilisent également l'IA pour l'inspection optique des composants. Par exemple, plus de 20 usines utilisent l'apprentissage automatique optique, une solution conçue par l'unité de machines spéciales de Bosch, qui aide à détecter des caractéristiques difficiles à identifier, telles que les rayures et les éclats sur les surfaces, ainsi que les défauts dans les cordons de soudure.
Source de l'actualité: AA
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