Un 'détecteur de fumée' développé contre la promotion du tabac sur les réseaux sociaux ! Désormais, elle sera bloquée

Le Dr Hüseyin Küçükali, chercheur en santé publique, a lancé il y a 5 ans à l'Université d'Istanbul-Cerrahpaşa (İÜC) une étude sur les contenus des réseaux sociaux encourageant la consommation de cigarettes et d'autres produits du tabac.

SOUTENU PAR LE CROISSANT-VERT (YEŞİLAY)

Dans le cadre de cette recherche, également soutenue par le Croissant-Vert (Yeşilay), un logiciel basé sur l'intelligence artificielle a été développé pour détecter les contenus faisant la promotion du tabac sur les réseaux sociaux.

Le Dr Hüseyin Küçükali a déclaré que, pour maintenir leur rentabilité, les entreprises de tabac cherchent à remplacer les centaines de milliers de clients qui meurent chaque année par de nouveaux consommateurs.

C'est pourquoi, selon Küçükali, les entreprises de tabac se tournent vers les jeunes, notant une accélération dans la promotion des produits du tabac, notamment avec l'apparition des cigarettes électroniques ces dernières années.

Küçükali a souligné que les entreprises de tabac utilisent activement les réseaux sociaux pour atteindre les jeunes et a poursuivi en ces termes :

« Contrairement aux médias traditionnels, les réseaux sociaux présentent certaines difficultés en matière de détection et de prévention des contenus nuisibles. Dans les médias traditionnels, la promotion des cigarettes et autres produits du tabac est interdite par la loi, tant en Turquie que dans le monde. Le contrôle des réseaux sociaux à cet égard est difficile. Nous constatons que les entreprises de tabac continuent de promouvoir leurs produits en utilisant des influenceurs et des techniques de marketing guérilla. Dans cette étude, nous avons développé un modèle d'intelligence artificielle capable de détecter automatiquement les contenus sur les réseaux sociaux qui incitent à la consommation de produits du tabac ou en font la promotion. »

DÉSORMAIS SOUS SURVEILLANCE SUR LES RÉSEAUX SOCIAUX

Le chercheur en santé publique, le Dr Küçükali, a expliqué qu'ils avaient commencé ces travaux en 2020 et qu'ils utilisaient aujourd'hui les « grands modèles de langage » (LLM), largement répandus dans des outils comme ChatGPT.

Soulignant que la diffusion des contenus auprès du public sur les réseaux sociaux se fait très rapidement, Küçükali a déclaré : « Même sur des plateformes plus anciennes comme Facebook, les contenus atteignent la majeure partie du public cible en une heure. Sur les plateformes de réseaux sociaux plus récentes, ils atteignent le public cible en moins d'une heure, parfois en 10 minutes. Ce logiciel, qui détecte automatiquement les contenus sur les réseaux sociaux, permettra avant tout de surveiller ces publications. En d'autres termes, nous serons en mesure de rapporter quels contenus nuisibles sont présents sur les réseaux sociaux à quelle date, et nous pourrons suivre leur évolution au fil du temps. »

Insistant sur le fait que la promotion du tabac est interdite sur les réseaux sociaux en Turquie, Küçükali a affirmé qu'ils pourraient détecter les contenus grâce à ce logiciel et les signaler aux autorités compétentes.

Küçükali a souligné que le logiciel basé sur l'intelligence artificielle qu'ils ont développé agit comme un véritable « détecteur de fumée » pour les réseaux sociaux.

Précisant que le logiciel constituera une infrastructure sur laquelle différentes institutions pourront développer diverses applications, Küçükali a indiqué qu'il serait possible d'intégrer ce logiciel d'intelligence artificielle aux plateformes de réseaux sociaux afin d'ajouter un avertissement à côté des contenus faisant la promotion du tabac.

LES UTILISATEURS POURRONT GÉRER LEURS PRÉFÉRENCES

Küçükali a ajouté : « Il pourrait également être possible d'utiliser ce logiciel pour renforcer le pouvoir de l'utilisateur. Par exemple, nous pouvons parler d'un réseau social sans tabac. Un utilisateur qui dit : “Je ne veux pas voir de contenus liés au tabac” pourra choisir de ne pas les voir dans les paramètres et bloquer complètement ces contenus. »

Indiquant qu'il poursuit ses recherches à l'Université d'Utrecht, Küçükali a ajouté que des travaux sont en cours pour étendre le logiciel à d'autres produits commerciaux nocifs pour la santé, tels que l'alcool, les paris, les boissons sucrées et les aliments transformés.