ChatGPT et les chatbots similaires réagissent aux émotions
Des chercheurs ont découvert que les systèmes affichent de meilleures performances lorsqu'ils reçoivent des instructions émotionnelles.
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Une nouvelle étude a révélé que les chatbots comme ChatGPT réagissent aux émotions de leurs utilisateurs.
Les systèmes fournissent de meilleures réponses lorsque les utilisateurs leur donnent des instructions chargées d'émotion.
Les chercheurs, parmi lesquels figurent des représentants de Microsoft, soulignent qu'il est largement admis que les grands modèles de langage comme ChatGPT constituent un pas vers l'intelligence artificielle générale, c'est-à-dire un système capable d'apprendre au même niveau que les humains.
ILS ONT EFFECTUÉ DES TESTS POUR VOIR S'ILS COMPRENAIENT LES STIMULI ÉMOTIONNELS
Selon les informations relayées par Independent Türkçe, ils ont également affirmé que l'un des principaux obstacles à leur progression était leur manque d'intelligence émotionnelle. Dans l'article publié en ligne, les chercheurs ont écrit : « Comprendre les indices émotionnels et y répondre confère aux humains un avantage évident dans la résolution de problèmes. »
Les chercheurs ont utilisé plusieurs systèmes différents pour examiner leurs performances lors de tests d'intelligence émotionnelle, afin de déterminer si ces modèles étaient capables de comprendre les stimuli émotionnels. Outre ChatGPT et GPT-4, ils ont également eu recours à d'autres systèmes tels que Llama 2 de Meta.
Ils ont fourni au chatbot des expressions soulignant l'importance de la tâche, comme lui dire que celle-ci était cruciale pour la carrière de l'utilisateur ou qu'il devait être fier de son travail. Ils ont également saisi d'autres commandes visant à l'inciter à s'auto-évaluer, comme lui demander s'il était sûr de ses réponses.
Ces expressions, qualifiées de « CommandesÉmotionnelles » par les chercheurs, ont été créées sur la base d'une série de théories psychologiques. Par exemple, certaines encourageaient le bot à « s'auto-surveiller » en remettant en question sa propre confiance, tandis que d'autres utilisaient la théorie sociocognitive avec des encouragements tels que « reste déterminé ».
Les chercheurs ont découvert que ces commandes fonctionnaient. Les auteurs de l'étude ont indiqué que l'utilisation de ces commandes améliorait considérablement les performances des systèmes dans les tâches génératives ; mesurées en termes de performance, de précision et de responsabilité, elles étaient en moyenne 10,9 % meilleures.
L'article conclut qu'une grande partie du fonctionnement des commandes émotionnelles reste mystérieuse. Les chercheurs ont exprimé la nécessité de mener davantage d'études pour comprendre comment la psychologie interagit avec les grands modèles de langage.
Les scientifiques ont également noté que les grands modèles de langage et les humains réagissent différemment aux stimuli émotionnels, car les études ne montrent pas que les humains disposent d'un meilleur raisonnement ou de capacités cognitives supérieures simplement lorsqu'ils reçoivent davantage de stimuli émotionnels. Les chercheurs ont conclu :
Le mystère derrière cette différence reste entier, et nous laissons aux futures études le soin de comprendre la véritable distinction entre l'intelligence émotionnelle des humains et celle des grands modèles de langage.
L'article expliquant ces conclusions, intitulé « Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli » (Les grands modèles de langage comprennent les stimuli émotionnels et peuvent être améliorés par eux), a été publié sur ArXiv.