Des scientifiques ont développé un algorithme capable de prédire la date de décès : « Je vais connaître ma date de mort, mais discutons un peu d'abord »
Des scientifiques ont mis au point un algorithme capable de prédire comment et combien de temps une personne vivra en se basant sur son histoire de vie. Le modèle, qui affiche un taux de précision de 78 %, a été entraîné à partir des données de plus de 6 millions de personnes au Danemark. Il est envisagé que ce modèle puisse être utilisé pour identifier les facteurs pouvant mener à une mort prématurée et pour réduire les facteurs de risque afin de favoriser une plus longue espérance de vie.
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Des scientifiques ont annoncé avoir développé un algorithme, baptisé 'life2vec', capable de prédire la date de décès d'une personne ainsi que ses revenus futurs. Ce modèle, qui fonctionne de manière similaire aux agents conversationnels, prétend atteindre un taux de précision de 78 %.
Développé par des chercheurs danois et américains, life2vec a alimenté ses algorithmes d'apprentissage automatique à partir d'un vaste réservoir de données. Cet algorithme intégrait des informations concernant plus de 6 millions de personnes, telles que leurs revenus, leur profession, leur lieu de résidence, leurs handicaps et leurs antécédents de grossesse.
Le modèle permet aux utilisateurs de poser des questions, à l'instar d'un agent conversationnel, sur la probabilité de décès prématuré d'une personne spécifique ou sur ses prévisions de revenus au cours de sa vie. Les chercheurs ont précisé que le modèle n'est pas accessible au grand public ou aux entreprises et que les informations personnelles utilisées sont maintenues confidentielles afin de respecter les lois sur la protection de la vie privée.
Il a été souligné que, même si le modèle venait à être rendu public, les lois danoises sur la protection de la vie privée pourraient restreindre l'utilisation de life2vec pour prendre des décisions concernant des individus.