L'intelligence artificielle commence à détecter la dépression
Des chercheurs de l'Université Bilkent, en collaboration avec des psychiatres, ont développé un logiciel basé sur l'intelligence artificielle capable de déterminer si une personne souffre de dépression et d'effectuer une "analyse de personnalité" en utilisant des données telles que la "voix", le "contenu du discours", les "expressions faciales" et le "langage corporel".
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Hamdi Dibeklioğlu, maître de conférences au département d'ingénierie informatique de l'Université Bilkent, a expliqué qu'il avait concentré ses travaux sur l'intelligence artificielle tout au long de sa carrière universitaire.
Indiquant qu'il travaille sur l'analyse automatique du comportement humain par l'intelligence artificielle, Dibeklioğlu a déclaré : "Dans le monde, cela s'appelle l'informatique affective. Nous tirons des conclusions grâce à l'apprentissage automatique en nous basant sur le contenu du discours, l'intensité et le ton de la voix, les expressions faciales et la posture."
Dibeklioğlu a souligné qu'il mène des travaux sur l'informatique affective avec l'intelligence artificielle depuis des années, mais que ce sujet est devenu très populaire récemment avec l'utilisation généralisée de modèles d'IA comme ChatGPT.
"NOUS ESSAYONS DE DÉTERMINER LE NIVEAU DE DÉPRESSION AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE"
Précisant que dans ses récents travaux, ils ont développé des algorithmes visant à déterminer le niveau de dépression grâce à l'intelligence artificielle, Dibeklioğlu a poursuivi :
"Normalement, les psychologues cliniciens et les psychiatres posent un diagnostic basé sur l'observation. Ce que nous faisons est en fait quelque chose de similaire. Avec l'intelligence artificielle, nous essayons de déterminer le niveau de dépression en utilisant diverses données allant des expressions faciales des personnes au ton de leur voix, de leur façon de parler à la manière dont ils tournent la tête. Pendant que le spécialiste mène l'entretien, le système d'intelligence artificielle prend une décision et la partage avec le spécialiste."
Expliquant qu'il s'est penché sur ces sujets lors de ses travaux aux Pays-Bas et qu'il a poursuivi après son retour en Turquie, Dibeklioğlu a déclaré : "À chaque étape de ces travaux, nous obtenons des approbations éthiques tant du patient que de l'hôpital pour entraîner les modèles. Vous pouvez utiliser ce système si la personne donne son autorisation. Nous appelons déjà ces types de données des données confidentielles ou sensibles. Ce sont des processus très sérieux."
"NOUS ESSAYONS DE RÉSOUDRE LA RELATION ENTRE LE COMPORTEMENT ET LE NIVEAU DE DÉPRESSION"
Déclarant qu'ils utilisent des données cliniques pour la détection de la dépression et qu'ils travaillent avec des psychiatres, Dibeklioğlu a fourni les informations suivantes :
"Nous essayons de comprendre la relation entre le comportement et le niveau de dépression. Nos conclusions concordent avec la théorie. Par exemple, il existe différentes pensées, comme 'mon enfant pleure beaucoup, est-il en dépression ?'. Pourtant, l'attente générale dans la dépression est l'apathie. C'est-à-dire que la personne ne veut communiquer avec personne, elle se coupe de son environnement social. Les modèles que nous avons capturés sont également ainsi. En d'autres termes, lorsque vous examinez la littérature, vous rencontrez un comportement d'évitement de l'interaction sociale dans la dépression. En fait, ils apparaissent. Nous définissons l'analyse du niveau de dépression de la manière suivante : pendant que le spécialiste mène l'entretien, le système examine également le patient et soutient le médecin d'une certaine manière. C'est-à-dire que le modèle fait aussi son propre diagnostic. De cette façon, l'intelligence artificielle peut détecter quelque chose qui a été négligé."
"L'UTILISATION DE LA DÉTECTION DE MENSONGE PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE..."
Dibeklioğlu a indiqué que dans un autre projet, ils essaient de trouver le degré de mensonge en se basant sur des données telles que les phrases, le ton de la voix et les regards, et qu'ils ont également obtenu des approbations éthiques pour ces travaux.
Exprimant qu'ils déterminent dans quelle mesure les discours dans diverses vidéos contiennent du vrai ou du faux en examinant ces vidéos et qu'ils les font vérifier par diverses sources, Dibeklioğlu a précisé qu'ils évaluent le contenu du discours avec des modèles de "traitement du langage naturel" et le ton de la voix avec une "analyse de fréquence".
Dibeklioğlu a déclaré : "Cependant, il n'est pas question que nous ayons résolu ce problème avec l'intelligence artificielle et que nous fassions des prédictions correctes à cent pour cent. Il n'est bien sûr pas possible de faire des prédictions réussies à 100 % sans voir toutes les données du monde. Mais nous pouvons désormais atteindre des taux de réussite sérieux."
MENSONGE
À une question sur les détecteurs de mensonge, Dibeklioğlu a répondu :
"Il faut bien comprendre ceci : vous ne pouvez pas prendre ce système de détection de mensonge et l'utiliser au tribunal. Vous ne pouvez pas lier la vie d'une personne à cela. Ils ont des taux d'erreur. Mais vous pouvez l'utiliser dans des endroits très différents. L'utilisation de la détection de mensonge par l'intelligence artificielle peut être envisagée pour des scénarios tels que des entretiens avec des étudiants ou des entretiens d'embauche. Les études dans la littérature examinent si l'ensemble du discours est vrai ou faux, nous essayons de trouver à quel niveau le mensonge est dit. C'est en fait une différence, car tout n'est pas vrai dans un discours, et tout n'est pas faux non plus."
LA DÉTECTION DE PERSONNALITÉ EST ÉGALEMENT EFFECTUÉE AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Hamdi Dibeklioğlu a indiqué qu'ils mènent également des travaux de détection de personnalité avec l'intelligence artificielle.
Expliquant qu'ils évaluent la personnalité sous différentes dimensions, Dibeklioğlu a déclaré : "À quel point êtes-vous ouvert aux autres, à quel point êtes-vous ouvert à la nouveauté, etc. Nous collectons à nouveau des données de personnalité en utilisant des éléments visuels et auditifs. En fait, pendant que vous communiquez avec une personne, vous interprétez également en arrière-plan, et nous essayons d'enseigner cela à la machine. Bien sûr, la machine a ses propres caractéristiques différentes, elle peut voir beaucoup plus en détail, elle peut effectuer des opérations beaucoup plus sérieuses, mais l'essentiel est que nous entraînions correctement l'algorithme."
Soulignant que l'analyse de personnalité par l'intelligence artificielle est utilisée dans le monde, Dibeklioğlu a déclaré : "Je ne suis pas très sûr de la mesure dans laquelle elle est utilisée dans les entreprises en ce moment, mais j'ai fait des recherches aux Pays-Bas pendant des années. Même en 2013-2014, ils extrayaient des statistiques de personnalité lors d'entretiens d'embauche avec l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises là-bas. Alors qu'il y a 10 ans, on disait pour ces travaux 'c'est encore un prototype, ne considérons pas les résultats comme trop définitifs', maintenant nos taux de précision sont élevés."
Hamdi Dibeklioğlu a souligné qu'il faut être très prudent dans le domaine du comportement humain, en disant : "Parce que si vous qualifiez cela de 100 % correct et que vous l'intégrez directement dans la vie quotidienne, et si une responsabilité est imposée à la personne en cas d'erreurs, des problèmes graves peuvent survenir. C'est pourquoi les approbations éthiques doivent être très bien examinées dans l'analyse comportementale. Notre objectif ici est que l'intelligence artificielle nous aide. Il n'est pas question que nous laissions toutes les décisions à l'intelligence artificielle et que nous nous retirions."
IL DÉTECTE ÉGALEMENT LE NIVEAU DE DOULEUR
Dibeklioğlu a noté qu'avec un système similaire, ils effectuent également une détection du "niveau de douleur", ce qui est important pour ajuster les doses de médicaments.
Exprimant qu'ils s'attendent à ce que cette détection soit utile, en particulier dans les traitements appliqués aux enfants et aux nourrissons, Dibeklioğlu a déclaré : "Vous n'avez pas la chance de demander le niveau de douleur aux enfants et aux nourrissons. Dans de tels cas, nous pouvons à nouveau déterminer le niveau de douleur à partir des expressions faciales et du comportement."