Les préjugés des algorithmes : la diversité et l'économie des plateformes peuvent-elles être la solution ?

L'université Altınbaş a ouvert le débat sur les effets des algorithmes dans le monde des affaires. Lors du séminaire intitulé « Organisations algorithmiques et diversité », la manière dont les algorithmes reproduisent les préjugés dans la vie professionnelle a été abordée. L'invitée du séminaire, la professeure Patrizia Zanoni de l'université de Hasselt, a souligné que les algorithmes ne sont pas neutres et a mis en lumière la façon dont ils systématisent les préjugés sociaux dans le monde du travail.

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COMMENT LES ALGORITHMES IMPACTENT-ILS LA DIVERSITÉ ?

La professeure Zanoni a souligné que la diversité dans le monde des affaires ne se limite pas à la discrimination interindividuelle, attirant l'attention sur la manière dont les structures organisationnelles façonnent les différences. Affirmant que les algorithmes des grandes entreprises technologiques reproduisent les inégalités existantes, Zanoni a présenté des exemples montrant comment, sur des plateformes telles que Facebook et Google, les femmes ont été empêchées de voir certaines offres d'emploi.

L'ÉCONOMIE DES PLATEFORMES PEUT-ELLE ÊTRE LA SOLUTION ?

Selon Zanoni, malgré les préjugés inhérents aux algorithmes, l'économie des plateformes peut offrir une égalité des chances. Indiquant que la Commission européenne considère l'économie des plateformes comme un modèle susceptible d'accroître la participation au marché du travail, Zanoni a déclaré que les plateformes de travail numériques offrent de nouvelles opportunités économiques aux personnes vivant dans les zones rurales, aux personnes en situation de handicap et aux travailleurs des pays en développement. Elle a toutefois souligné que ces nouveaux modèles d'emploi nécessitent une réglementation en matière de sécurité sociale et de politiques salariales.

« LES ALGORITHMES DOIVENT ÊTRE RÉGLEMENTÉS AVEC PRUDENCE »

Zanoni a affirmé que les technologies numériques, lorsqu'elles sont conçues de manière équitable, peuvent favoriser l'inclusion sociale et l'égalité économique. Cependant, elle a insisté sur le fait que cela nécessite une réglementation rigoureuse des algorithmes et une transparence accrue des politiques de données des entreprises.

Source : Netizen Global