L'intelligence artificielle prédit le sexe du cerveau !
Des scientifiques de la faculté de médecine de l'université Stanford ont développé un modèle d'intelligence artificielle capable de prédire le sexe d'une personne en examinant des scanners cérébraux avec une précision supérieure à 90 %.
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Une nouvelle étude menée par des scientifiques de la faculté de médecine de l'université Stanford révèle un modèle d'intelligence artificielle capable de déterminer si une personne est un homme ou une femme en évaluant des scanners de l'activité cérébrale, avec un taux de précision supérieur à 90 %.
Publiée par Popular Science Türkçe dans le bulletin Proceedings of the National Academy of Sciences, cette recherche apporte une solution à un débat de longue date en démontrant l'existence de différences sexuelles dans le cerveau. La compréhension de ces disparités est considérée comme une étape importante dans la prise en charge des troubles neuropsychiatriques qui peuvent affecter les femmes et les hommes de manière différente.
Vinod Menon, directeur du laboratoire de neurosciences cognitives et de systèmes de Stanford et professeur de psychiatrie et de sciences comportementales, souligne l'importance de cette étude :
"L'une des motivations les plus importantes de cette étude est que le sexe joue un rôle crucial dans le développement du cerveau humain, dans son vieillissement, ainsi que dans l'apparition de troubles psychiatriques et neurologiques."
Les chercheurs précisent que le modèle d'intelligence artificielle réussit très bien à distinguer les cerveaux féminins des cerveaux masculins en utilisant des zones cérébrales spécifiques, appelées "zones chaudes". Ces régions incluent notamment le réseau du mode par défaut et le striatum.
Les chercheurs affirment que ce nouveau modèle démontre que les scanners cérébraux sont très efficaces pour détecter les différences liées au sexe et que ces distinctions n'avaient peut-être pas été identifiées auparavant. Il est précisé que le modèle offre une analyse complète en évaluant des scanners cérébraux provenant de différentes régions géographiques.
Menon indique que les modèles d'intelligence artificielle, en identifiant les différences sexuelles dans le cerveau, pourraient nous aider à comprendre les facteurs importants sous-jacents aux maladies neuropsychiatriques. Il ajoute également que ce modèle pourrait être utilisé pour développer des modèles de capacités cognitives spécifiques au sexe et aider les chercheurs à comprendre comment les schémas de connectivité cérébrale peuvent être corrélés aux comportements.
Cette recherche offre un exemple important de la manière dont la technologie de l'intelligence artificielle peut être utilisée dans la recherche sur le cerveau et pourrait contribuer à une meilleure compréhension des troubles neurologiques et psychiatriques à l'avenir.