Google a annoncé un nouvel agent Gemini destiné à accélérer les processus en plusieurs étapes dans le monde professionnel. Présenté lors de l'événement Gemini at Work 2026, le système a été conçu pour suivre et accomplir des tâches entre différentes applications sans que les utilisateurs aient besoin de fournir des instructions constantes.
Le nouvel agent peut fonctionner de manière intégrée avec Google Workspace, ainsi qu'avec des plateformes comme Slack et Microsoft 365. Il vise ainsi à dépasser l'utilisation classique de l'intelligence artificielle, limitée à la synthèse d'un document unique ou à la rédaction d'un brouillon d'e-mail, en regroupant plusieurs étapes d'un processus métier.
FOCUS SUR LES FLUX DE TRAVAIL EN ENTREPRISE
Parmi les exemples d'utilisation du système, la préparation de réunions se distingue. Lorsqu'un utilisateur définit un objectif, l'agent Gemini peut parcourir les e-mails pertinents, trouver des documents sur Drive et compiler les données sur Sheets pour préparer les résultats.
La structure basée sur le cloud permet également aux tâches de conserver leur contexte entre les appareils. Un travail commencé sur un ordinateur portable peut être poursuivi sur un téléphone sans que l'utilisateur ait besoin de réexpliquer le processus, selon la source.
Google positionne cette nouvelle technologie comme un « collègue » pour les entreprises. Il est précisé que les sociétés pourront définir des identités et des adresses e-mail professionnelles spécifiques pour ces employés dotés d'intelligence artificielle, et que des sous-agents spécialisés pourront être intégrés au système.
La fonctionnalité est pour l'instant proposée en version préliminaire destinée aux clients entreprises. Aucun calendrier n'a encore été annoncé concernant l'ouverture de cet outil au grand public par Google.
Le nouvel agent Gemini prétend faire passer le rôle de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail du stade de chatbot à celui de gestion active des processus. Cependant, la fiabilité de tels systèmes dans l'exécution de tâches complexes sera plus clairement établie par les expériences d'utilisation et les essais en entreprise.
Source de l'actualité: 12punto
