L'intelligence artificielle peut-elle prédire qui recevra le prix Nobel ?

Les modèles d'intelligence artificielle générative comme ChatGPT peuvent-ils réussir à prédire qui pourrait recevoir le prix Nobel ?

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L'intelligence artificielle peut-elle prédire qui recevra le prix Nobel ?

ChatGPT est désormais capable de fonctionner en intégration avec de nombreuses applications. En plus des entreprises qui se tournent vers l'intelligence artificielle générative pour les moteurs de recherche et les navigateurs, Santo Fortunato, de l'Université de l'Indiana, a demandé à ChatGPT qui pourrait remporter le prix Nobel.

IL NE PEUT PAS PRÉDIRE LES NOMS DES LAURÉATS DU PRIX NOBEL

Fortunato, qui a posé ses questions à ChatGPT avant que les prix Nobel ne commencent à être décernés, n'a pas obtenu les réponses qu'il souhaitait, notamment du côté du Nobel.

Fortunato, qui a demandé à ChatGPT qui recevrait les prix, a reçu la réponse suivante : ''Je ne peux pas prédire l'avenir, y compris les lauréats du prix Nobel de 2023 ou des autres années.''

Le chercheur, qui a tenté de poser des questions de différentes manières, a demandé à l'intelligence artificielle d'identifier trois découvertes majeures dans les domaines de la chimie, de la physique et de la physiologie ou de la médecine - les trois catégories des prix Nobel scientifiques - afin d'identifier des scientifiques vivants n'ayant pas encore reçu de prix Nobel. Ses étudiants ont également fait une demande similaire en essayant Claude, le chatbot d'intelligence artificielle de Google.

Bien que les deux chatbots aient réussi à sélectionner des découvertes importantes, allant du développement de l'outil d'édition génomique appelé CRISPR à la découverte du matériau 2D appelé graphène, leurs réponses comportaient de nombreuses lacunes. Dans certains cas, ils ont identifié des découvertes pour lesquelles les scientifiques avaient déjà reçu le prix Nobel. Et ce n'était pas le seul problème. Fortunato déclare : "Bien que j'aie demandé des scientifiques vivants, il a donné des exemples de personnes décédées".

UN EFFORT PARTICULIER EST NÉCESSAIRE POUR UNE IA PRÉDISANT LE NOBEL

Bien que les grands modèles de langage (LLM), comme ChatGPT et Claude, ne soient pas, dans leur état actuel, des prédicteurs du prix Nobel, James Evans, sociologue à l'Université de Chicago dans l'Illinois, souligne qu'ils ont le potentiel de devenir de puissants outils de prédiction. Cependant, il ajoute qu'un certain travail sera nécessaire pour les rendre adaptés à cet objectif. Pour créer une intelligence artificielle qui prédit le Nobel, les LLM existants doivent être modifiés et entraînés avec des données appropriées. "Nous devrons faire plus que simplement prendre le modèle de langage de quelqu'un d'autre et le forcer à accomplir cette tâche."

La semaine dernière, la société d'analyse mondiale Clarivate a publié sa liste annuelle appelée "lauréats des citations", qui a prédit avec succès plus de 70 prix Nobel au cours des deux dernières années, pour prédire les futurs prix Nobel.

Ces prédictions ont été faites en grande partie en analysant les citations.

La liste met en avant des chercheurs ayant publié des articles cités au moins 2 000 fois. L'analyse de Clarivate prend également en compte si les auteurs de ces articles hautement cités ont fait des découvertes révolutionnaires et s'ils ont remporté des prix importants. Les chercheurs figurant sur la liste cette année ont apporté des contributions majeures dans des domaines tels que l'immunothérapie du cancer, la biologie synthétique et la science des matériaux.

Clarivate avait commencé ses recherches dans le but de faire des prédictions pour le prix Nobel.

L'intelligence artificielle doit être davantage entraînée pour faire ce type de prédictions. Rasmus Bjork, physicien à l'Université technique du Danemark, qui affirme que les citations incluses dans les travaux scientifiques ne peuvent pas suffire pour "prédire la personne qui recevra le Nobel", déclare que pour recevoir un prix Nobel, les chercheurs doivent produire des travaux qui font avancer un domaine, ont un impact sur la société ou sont révolutionnaires : "Quelque chose doit avoir ce petit quelque chose en plus. Bien sûr, il peut être difficile de quantifier ce caractère spécial."

Il existe également des difficultés à développer une intelligence artificielle qui prédira les scientifiques qui recevront le prix. Ce modèle de langage peut être "biaisé" en raison de l'influence de son développeur ou des ensembles de données sur lesquels il a été entraîné, ce qui peut finalement conduire à la perpétuation d'erreurs.

C'est exactement comme la reconnaissance faciale utilisée aux États-Unis pour attraper les criminels s

Source de l'actualité: 12punto