Un bio-ordinateur capable de reconnaître des sons à partir de tissu cérébral humain
Un « bio-ordinateur » baptisé « Brainoware », doté de capacités de reconnaissance vocale grâce à un entraînement par impulsions électriques, a été mis au point.
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Des chercheurs ont créé un « bio-ordinateur » composé de tissu cérébral humain cultivé en laboratoire et de circuits électroniques, capable, selon eux, d'effectuer des tâches telles que la reconnaissance vocale. Pour y parvenir, les chercheurs ont transformé des amas de cellules humaines, appelés « organoïdes », en neurones et les ont couplés à des circuits électroniques pour donner naissance au système qu'ils ont baptisé « Brainoware ».
UN BIO-ORDINATEUR DÉVELOPPÉ
Selon les détails rapportés par Donanımhaber, le co-auteur de l'étude et bio-ingénieur à l'Université de l'Indiana, Feng Guo, a déclaré dans un entretien accordé à la revue Nature que leur objectif était de jeter un pont entre l'intelligence artificielle et les organoïdes, afin de tirer parti de l'efficacité et de la vitesse de traitement de l'information du cerveau humain. Guo a ajouté : « Nous voulions étudier si nous pouvions exploiter le réseau neuronal biologique au sein d'un organoïde cérébral pour le traitement de l'information. »
En fin de compte, l'espoir est que ces ordinateurs biologiques inspirés du cerveau puissent accomplir des tâches au nom de l'intelligence artificielle traditionnelle, tout en offrant aux scientifiques une nouvelle voie passionnante pour étudier le cerveau humain. Dans une série d'expériences, l'équipe a connecté ses mini-cerveaux organoïdes à une plaque composée de milliers d'électrodes. Ils ont ensuite envoyé des données à l'organoïde sous la forme d'une série d'impulsions électriques et ont « décodé » ses réponses à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique.
L'équipe a utilisé son système pour effectuer une reconnaissance vocale après avoir soumis à Brainoware 240 enregistrements de huit personnes différentes. Une fois le système et l'intelligence artificielle entraînés sur ces données, les chercheurs ont indiqué que Brainoware était capable d'identifier le locuteur original avec un taux de précision de 78 %.
Les chercheurs espèrent que cette technologie pourra être utilisée pour étudier des pathologies telles que la maladie d'Alzheimer et les effets de divers traitements.
Cependant, comme la culture des cellules est un processus coûteux et laborieux, il sera probablement difficile de faire évoluer ces mini-cerveaux jusqu'à une taille permettant d'accomplir des tâches plus complexes. Néanmoins, il s'agit d'une avancée intéressante dans le domaine de la bio-informatique qui pourrait ouvrir la voie à de futurs ordinateurs inspirés du cerveau.