Au Royaume-Uni, l'intelligence artificielle guide pour la première fois des chirurgiens en temps réel lors d'une opération du cerveau
Lors d'une opération réalisée à l'University College London Hospital, l'intelligence artificielle a marqué instantanément l'emplacement des vaisseaux sanguins et des nerfs critiques.
Au Royaume-Uni, Rhys Hibbert, âgé de 48 ans, est devenu le premier patient au monde à bénéficier d'un système d'intelligence artificielle fournissant un soutien en temps réel aux chirurgiens pendant une opération du cerveau. M. Hibbert, père de deux enfants résidant dans le Bedfordshire, a été opéré à l'University College London Hospital pour l'ablation d'une tumeur située sur son hypophyse.
Les médecins ont indiqué que, sans intervention, la tumeur aurait pu entraîner une perte de vision. Le système utilisé lors de l'opération a analysé en direct les images provenant de la caméra des chirurgiens, signalant les zones où la probabilité de présence de vaisseaux sanguins et de nerfs critiques, non directement visibles, était élevée.
Soulignant l'importance de cette technologie pour la sécurité des patients, M. Hibbert a déclaré : « Il n'y a pas de panneaux de signalisation à l'intérieur de notre tête. »
Les problèmes de santé de M. Hibbert ont commencé il y a environ 18 mois. Alors qu'il menait une vie active, il a perdu connaissance et a fait une crise d'épilepsie lors d'une promenade. Les examens ont révélé une tumeur bénigne de 11 millimètres située sur l'hypophyse, à la base du cerveau.
L'hypophyse joue un rôle clé dans la régulation des hormones influençant des fonctions essentielles telles que la croissance, le métabolisme et la tension artérielle. Cependant, la proximité de la glande avec les artères carotides et les nerfs optiques rend les interventions dans cette zone extrêmement délicates. La pression exercée par la tumeur sur les nerfs optiques avait réduit le champ visuel périphérique de M. Hibbert, provoquant des symptômes tels que des pertes d'équilibre, de la fatigue et des vertiges.
COMMENT LE SYSTÈME A-T-IL FONCTIONNÉ ?
L'opération a été réalisée à l'aide d'un endoscope, un système de caméra fine inséré par le nez jusqu'à la base du crâne. La localisation de la tumeur derrière le tissu osseux et une membrane rigide rendait difficile pour les chirurgiens la détermination du point d'intervention le plus sûr.
Dans ce type d'opérations, les médecins s'appuient généralement sur des images prises avant l'intervention. Cependant, en raison des variations anatomiques d'une personne à l'autre, la position des structures critiques peut différer pendant l'opération. Le nouveau système, quant à lui, a évalué les images en direct sur un second écran, suivant les instruments chirurgicaux et marquant les zones à risque.
Le fonctionnement de cette technologie est comparé aux systèmes de reconnaissance faciale des smartphones. Toutefois, ce système ne se concentre pas sur les visages, mais sur l'identification des vaisseaux, des nerfs et d'autres structures anatomiques souvent invisibles directement à l'intérieur du corps.
Les chercheurs ont entraîné l'intelligence artificielle sur des vidéos de centaines d'opérations de tumeurs hypophysaires. Dans ces vidéos, les vaisseaux, les nerfs et les tissus critiques ont été annotés par des experts. Le professeur Hani Marcus, membre de l'équipe médicale, a précisé que le système a été entraîné avec plus d'images d'opérations qu'un chirurgien ne pourrait en voir au cours de toute sa carrière, qualifiant l'intelligence artificielle de « seconde paire d'yeux expérimentée ».
Néanmoins, le contrôle de l'opération reste entièrement entre les mains des chirurgiens. L'intelligence artificielle ne fournit que du soutien et des conseils ; les décisions finales concernant l'opération sont prises par les médecins. L'équipe de recherche vise à développer, à long terme, un système « similaire à ChatGPT » capable de donner des avis aux chirurgiens tout en laissant la décision finale au médecin.
Des essais cliniques plus larges sont prévus pour cette étude, financée par le National Institute for Health and Care Research et Google. Les chercheurs visent à évaluer la sécurité du système et son impact sur les résultats chirurgicaux sur un plus grand nombre de patients.
Il a été indiqué que M. Hibbert a connu une amélioration rapide de son champ visuel après l'opération, que son niveau d'énergie a augmenté et que bon nombre de ses symptômes préopératoires ont diminué. M. Hibbert a décrit le changement vécu après l'opération par ces mots : « Cela m'a rendu ma vie. »
Source de l'actualité: 12punto
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