Des lampadaires dotés d'intelligence artificielle fonctionnent à l'énergie solaire et génèrent des revenus grâce à des services d'IA

Émergeant comme un nouveau modèle d'infrastructure pour les villes intelligentes, iLamp vise à transformer l'éclairage public, qui n'est habituellement qu'un service public consommateur d'électricité, en une infrastructure d'intelligence artificielle distribuée. Ces mâts alimentés à l'énergie solaire fournissent non seulement un éclairage nocturne sans dépendre du réseau, mais peuvent également assurer des services d'inférence grâce au matériel d'IA en périphérie basé sur Nvidia dont ils sont équipés.

Pour les municipalités, l'éclairage public représente un poste de dépenses important. Selon les informations communiquées à la source, cette dépense peut atteindre 25 à 40 % de la consommation totale d'électricité dans certaines communes. Le modèle iLamp vise à réduire cette charge, voire à transformer les lampadaires en unités d'infrastructure génératrices de revenus.

La structure technique du système repose sur le stockage de l'énergie produite pendant la journée dans une batterie LiFePO4. Selon le modèle, le mât peut produire entre 200 et 600 watts d'électricité, tandis que l'éclairage nocturne consomme environ 80 watts. En l'absence de mouvement ou de présence humaine détectée, le niveau d'éclairage LED peut être réduit à une plage de 10 à 20 %, permettant ainsi des économies d'énergie.

TRAITEMENT SUR PLACE AVEC L'IA EN PÉRIPHÉRIE

Il est précisé que le système d'IA en périphérie basé sur Nvidia Orin intégré au mât consomme environ 25 watts. Selon les affirmations de l'entreprise, ce matériel peut générer entre 2 000 et 4 500 dollars de revenus par an et par mât en fournissant des services d'inférence à des clients similaires à OpenAI. Le fait que les besoins en refroidissement soient satisfaits par le flux d'air naturel à l'intérieur du mât est présenté comme l'un des points notables par rapport aux coûts des centres de données.

En matière d'intelligence artificielle, le domaine d'application principal est l'exploitation et l'inférence des modèles plutôt que leur entraînement. Par conséquent, bien que les dispositifs d'IA en périphérie de type Jetson ne soient pas suffisants pour entraîner de grands modèles, ils peuvent traiter sur place les données d'images, de sons et de capteurs recueillies sur le terrain.

Cette approche permet de donner du sens aux données directement sur le mât plutôt que de les transférer en permanence vers un centre. Par exemple, au lieu d'envoyer l'intégralité des images d'une caméra de circulation vers un centre de données via une ligne 5G, le mât peut transmettre uniquement des informations traitées, comme le nombre de véhicules passant par seconde. Cela permet de réduire les coûts de communication et de centre de données tout en limitant les risques liés à la sécurité.

Il est indiqué qu'iLamp ne se limite pas à l'éclairage et aux opérations d'IA, mais qu'il peut être personnalisé avec plus de 80 modules. Parmi ces fonctions, on compte la détection de coups de feu, la reconnaissance de plaques d'immatriculation, la détection de visages et de fumée, la mesure des conditions météorologiques, le suivi de la pollution atmosphérique, la recharge de véhicules électriques et les stations de recharge pour drones.

Le prix d'un mât capable de fonctionner indépendamment du réseau peut atteindre 10 000 dollars. C'est pourquoi l'entreprise préfère obtenir des autorisations d'installation auprès des municipalités et exploiter elle-même l'infrastructure plutôt que de vendre directement le système. Il est suggéré que le modèle puisse s'amortir en quelques années grâce à la génération de revenus.

Les plans de mise à l'échelle de l'initiative incluent l'installation de 50 000 mâts autonomes au Nigeria. Cette installation permettrait de créer une puissance de calcul d'IA totale de 13,75 petaOPS, capacité qui pourrait être louée à de grandes entreprises. Concernant la solution de sécurité développée contre le vol, l'objectif est de rendre le processeur inutilisable en cas de tentative de démontage.

Si de tels systèmes se généralisent, les lampadaires pourraient jouer un nouveau rôle dans les villes, non seulement pour l'éclairage, mais aussi en matière de traitement de données, de réseau de capteurs, de communication et de gestion de l'énergie. Cependant, des questions telles que la sécurité, la confidentialité, les coûts et le contrôle public seront déterminantes dans la manière dont cette technologie sera mise en œuvre.

Source de l'actualité: 12punto