Le coup de maître de Google qui va secouer le monde de l'IA : Gemini 4 Argon est arrivé

Google a dévoilé son nouveau modèle d'intelligence artificielle, Gemini 4 Argon. L'entreprise a choisi de ne pas ouvrir le modèle à un large public dans un premier temps, préférant procéder par étapes avec un groupe de test restreint. L'accès initial sera accordé à certains experts en cybersécurité ; un plan progressif sera ensuite suivi pour permettre l'accès aux développeurs, aux entreprises et aux utilisateurs individuels.

Gemini 4 Argon est spécifiquement positionné pour être utilisé dans le cadre de tâches longues et complexes. Selon les déclarations de Google, le modèle a été développé pour se distinguer dans des domaines nécessitant un traitement intensif de l'information, tels que le développement logiciel, la finance, le droit, la recherche et la cybersécurité.

L'entreprise a déjà commencé à utiliser Argon dans ses propres processus internes. Il a été indiqué que les employés de Google évaluent le modèle pour le développement de code, la recherche et les travaux d'ingénierie, et un exemple concernant l'utilisation de la mémoire dans les centres de données a été souligné. Il a été rapporté que les systèmes basés sur Argon ont permis la réutilisation de plus de 300 TiB de mémoire, avec un potentiel d'économie totale estimé entre 500 TiB et 1 PiB.

Google tire également parti du modèle pour de grands projets de code. L'entreprise utiliserait Argon dans ses travaux de migration de certains codes C et C++ vers le langage Rust, ce qui inclut plus de 800 000 lignes de code du noyau Zircon du système d'exploitation Fuchsia.

L'une des caractéristiques les plus remarquables de Gemini 4 Argon est l'augmentation significative de la limite de sortie. Alors que la limite de sortie des modèles Gemini précédents restait à 64 000 jetons, elle a été portée à 1 million de jetons avec Argon. Google précise que cela permettra au modèle d'accomplir des tâches longues sans avoir à les diviser en plusieurs parties.

Cette capacité est particulièrement importante pour des tâches telles que les processus de codage multi-étapes, les recherches approfondies et l'examen de grands groupes de documents. Selon les résultats des tests partagés par l'entreprise, Gemini 4 Argon a obtenu un score de 77,9 % lors du test DeepSWE v1.1, qui mesure les tâches réelles de développement logiciel. Google affirme également que le modèle a donné des résultats élevés dans des domaines tels que la finance, le droit, l'automatisation et l'analyse de vidéos longues.

L'un des premiers domaines d'application du modèle sera la cybersécurité. Google ouvre Gemini 4 Argon à un nombre limité d'experts dans le cadre du programme Fairwind. La société de sécurité cloud Wiz figure également parmi les organisations testant le modèle.

Selon les déclarations de Google, Argon a détecté une faille de sécurité critique dans un logiciel utilisé dans les hôpitaux, qui aurait pu entraîner la divulgation d'informations personnelles. L'entreprise affirme que les modèles avancés précédents n'avaient pas réussi à identifier cette même faille.

Google a également annoncé qu'en raison des puissantes capacités de cybersécurité du modèle, des tests de sécurité supplémentaires sont menés avant le passage à une utilisation générale. Il a été noté que différents systèmes de protection ont été développés contre des risques tels que l'utilisation abusive, l'injection de commandes et le fait que le modèle sorte du cadre des demandes de l'utilisateur.

La date à laquelle Gemini 4 Argon sera ouvert au grand public n'est pas encore fixée. Google recueillera d'abord les retours du groupe de test. Dans une étape ultérieure, les utilisateurs d'API payants et les abonnés à Google AI Ultra pourront accéder au modèle.

Selon la tarification initiale, 2 dollars seront facturés pour 1 million de jetons d'entrée et 10 dollars pour 1 million de jetons de sortie. Il a été annoncé qu'après la période de lancement, ces prix passeraient respectivement à 4 dollars et 20 dollars.

Source de l'actualité: 12punto