Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'exprime sur la consommation d'eau : une seule amande

S'exprimant dans le podcast Sources du journaliste technologique Alex Heath, Altman a admis qu'il citait cette donnée de mémoire et que le chiffre pourrait varier légèrement.

Cependant, il a soutenu que cette comparaison reflète fidèlement à quel point la consommation d'eau réelle des opérations modernes d'intelligence artificielle est faible par rapport aux pratiques agricoles courantes.

Altman a fait valoir que les inquiétudes répandues concernant la consommation d'eau intensive des centres de données reposent sur d'anciennes infrastructures de refroidissement et ne reflètent pas la conception des installations modernes. Précisant qu'aujourd'hui, les centres de données à grande échelle fonctionnent avec des systèmes en circuit fermé, Altman a déclaré que ces installations nécessitent une quantité d'eau similaire à celle des immeubles de bureaux commerciaux standard pour un usage quotidien.

Le PDG d'OpenAI a affirmé que l'idée reçue selon laquelle une grande quantité d'eau est consommée par requête ne correspond pas aux données et persiste malgré les rectifications apportées dans l'opinion publique.

Selon les estimations internes de l'entreprise, l'empreinte hydrique directe d'une requête ChatGPT moyenne est d'environ 0,32 millilitre.

Toutefois, les chercheurs en environnement et les experts en politique avertissent qu'il est difficile d'effectuer des calculs précis, car les entreprises ne publient pas de données standardisées sur l'eau consommée indirectement via les méthodes de refroidissement, les ressources en eau régionales et les réseaux électriques.

Source de l'actualité: 12punto