Certaines entreprises, ayant réduit leurs effectifs en déployant des systèmes d'intelligence artificielle, commencent à se tourner à nouveau vers des employés humains après avoir constaté que l'automatisation ne pouvait pas assumer toutes les tâches comme prévu. Dans le monde des affaires, cette tendance est qualifiée par les experts de « boomerang de l'intelligence artificielle ».
Selon un rapport de l'Associated Press s'appuyant sur les données de la société de ressources humaines Robert Half et sur des entretiens avec des experts du marché du travail, certaines entreprises dans les secteurs de la finance, du marketing, du droit et de la santé ont d'abord supprimé des postes au motif de l'IA ou de l'automatisation, avant de procéder à de nouveaux recrutements pour des missions identiques ou similaires.
Parmi les principales raisons de ce retour en arrière figurent le fait que les outils d'IA nécessitent plus de supervision humaine que prévu et qu'ils ne parviennent pas à remplacer pleinement le savoir-faire institutionnel des employés expérimentés. Selon les experts, la contribution humaine reste déterminante, notamment dans des domaines tels que l'expérience opérationnelle, la coordination d'équipe et la pensée critique.
Lorsqu'il s'agit de pensée critique, de collaboration, d'approche créative et de connaissances institutionnelles, l'IA ne peut absolument pas les imiter. Je pense que c'est précisément à ce stade que les entreprises commencent à réaliser cette vérité : « Nous avons vraiment besoin d'humains pour mener à bien ce travail ».
LES EXEMPLES DE KLARNA ET FORD
L'un des exemples marquants de ce revirement est la société de paiement suédoise Klarna. L'entreprise a recommencé à recruter du personnel pour son service client en 2025. Le PDG de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, avait d'ailleurs admis précédemment qu'ils avaient fait trop confiance aux chatbots d'IA afin de réduire les coûts.
Le constructeur automobile Ford a également annoncé en juin avoir embauché ou promu 350 ingénieurs expérimentés, après que les outils d'IA utilisés dans les processus de contrôle qualité n'aient pas répondu aux attentes. Dans une évaluation faite par l'entreprise, il a été précisé que l'utilisation conjointe de l'IA et de l'expertise technique des employés contribuait à améliorer la qualité.
Betsy Summers, analyste en chef chez Forrester, souligne que les employeurs peuvent sous-estimer les contributions « invisibles » qui ne figurent pas dans les descriptions de poste mais qui assurent la continuité du travail. Maintenir la confiance au sein de l'équipe, anticiper les besoins des collègues et prendre des initiatives spontanées font partie de ces contributions.
Selon Brooks Holtom de l'Université de Georgetown, certaines institutions n'ont pas suffisamment analysé leurs flux de travail internes avant de passer à l'automatisation. Lucy Beaumont, de SHL, souligne quant à elle que les entreprises n'annoncent pas toujours ouvertement qu'elles reviennent sur leurs décisions de remplacement par l'IA, et qu'il n'est pas facile de rappeler les employés licenciés.
Malgré cela, les licenciements se poursuivent dans le secteur technologique. Après avoir supprimé 14 000 emplois à l'automne 2025, Amazon a mis fin aux contrats d'environ 16 000 employés supplémentaires dans le monde en janvier 2026. La direction de l'entreprise a justifié cette mesure par l'objectif de réduire la bureaucratie et d'accroître la responsabilité individuelle, tandis que le PDG Andy Jassy avait précédemment averti que la généralisation de l'IA pourrait entraîner des réductions d'effectifs dans les années à venir.
Source de l'actualité: 12punto
