Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue scientifique à comité de lecture Bulletin of the Seismological Society of America.
Il a été indiqué que les chercheurs ayant développé l'algorithme ont effectué des essais en Chine pendant 7 mois.
Dans ses prévisions hebdomadaires, l'algorithme d'intelligence artificielle a prédit avec précision l'emplacement et la magnitude de 14 séismes situés jusqu'à 320 kilomètres de distance.
En revanche, l'algorithme n'a pas réussi à prédire un séisme et a émis 8 fausses alertes.
"UN POSSIBLE TOURNANT"
Il a été précisé que des données statistiques basées sur les connaissances des chercheurs en sismologie ont été intégrées à l'algorithme, qui fonctionne sur le principe de l'apprentissage automatique, et qu'il a ensuite reçu pour instruction de s'entraîner sur 5 ans d'enregistrements sismiques.
Bien que cette nouvelle approche n'ait pas encore été testée dans d'autres lieux, il est souligné que cette recherche pourrait constituer un tournant pour les modèles de prévision sismique basés sur l'intelligence artificielle.
Sergey Fomel, membre de l'équipe de recherche, a déclaré : "Prédire les séismes est un objectif majeur. Nous ne sommes pas encore près de pouvoir faire des prévisions pour n'importe quel endroit du monde. Cependant, les résultats que nous avons obtenus montrent qu'un problème que nous considérions comme impossible est, en principe, soluble."
Alexandros Savvaidis, directeur du Texas Seismological Network Program (TexNet) et l'un des participants à la recherche, s'est exprimé en ces termes :
Même 70 pour cent est un résultat très important. Cela pourrait réduire les pertes en vies humaines et les pertes économiques. Cela porte le potentiel d'offrir une avancée majeure en matière de préparation aux séismes à l'échelle mondiale.
L'équipe de recherche souhaite désormais tester l'algorithme à l'échelle de l'État en utilisant les données de TexNet, qui enregistre l'activité sismique au Texas grâce à plus de 300 stations d'observation.
Les chercheurs visent à développer l'algorithme pour qu'il puisse effectuer des prévisions sismiques à l'échelle mondiale en intégrant à leur système des modèles basés sur la physique qui ne sont pas spécifiques à des régions géographiques.
Source de l'actualité: Independent Türkçe
