Anthropic forme une équipe pour concevoir ses propres puces d'intelligence artificielle pour les modèles Claude

La société d'intelligence artificielle Anthropic a confirmé la création d'une nouvelle équipe matérielle en interne afin de concevoir des puces d'intelligence artificielle personnalisées pour ses modèles Claude. L'objectif de l'entreprise est de répondre plus rapidement et plus efficacement à la demande massive de puissance de calcul nécessaire aux systèmes d'IA avancés.

Dans le cadre de cette nouvelle structure, Anthropic prévoit de développer conjointement l'architecture matérielle et les composants logiciels. À cet effet, l'entreprise a annoncé avoir recruté des ingénieurs expérimentés dans les domaines du matériel et du logiciel.

Cette décision intervient à un moment où la demande mondiale de processeurs d'IA augmente rapidement et où les difficultés d'approvisionnement sont devenues une source de pression majeure dans le secteur. L'entraînement et l'exécution de grands modèles de langage nécessitant une infrastructure de calcul à haute capacité, les entreprises technologiques cherchent à exercer un contrôle accru sur le volet matériel.

LA STRATÉGIE MULTI-PUCES SE POURSUIVRA

La création par Anthropic de sa propre équipe de conception de puces ne signifie pas la fin de ses partenariats matériels actuels. L'entreprise considère cette démarche comme faisant partie d'une « stratégie multi-puces ». Dans cette optique, il est précisé que l'infrastructure diversifiée, incluant les technologies d'entreprises telles qu'Amazon Web Services (AWS), Google, Nvidia et AMD, continuera d'être utilisée.

L'entreprise n'a pas communiqué de calendrier concernant la mise en service des puces en cours de développement. Aucune précision n'a non plus été apportée quant à savoir si les processus de production et de fonderie seraient gérés par Anthropic ou réalisés avec des partenaires externes.

Selon des sources du secteur, le coût de conception d'un processeur d'IA avancé à partir de zéro peut atteindre 500 millions de dollars. Le recrutement d'ingénieurs matériels qualifiés et la prévention des erreurs potentielles dans le processus de production sont cités comme les principales raisons de ce coût.

Source de l'actualité: 12punto