iPhone 18 Pro Max en test de performance : la puissance de l'intelligence artificielle de l'A20 Pro mise en avant
L'A20 Pro de l'iPhone 18 Pro Max obtient des scores élevés lors des tests synthétiques, la différence la plus marquée étant observée dans les charges de travail d'intelligence artificielle assistées par le GPU.
Le processeur A20 Pro utilisé par Apple dans le modèle iPhone 18 Pro Max a été évalué lors de différents tests de performance synthétiques. Les performances CPU et GPU ont été mesurées avec Geekbench 6, les charges de travail d'intelligence artificielle avec Geekbench AI, et les performances de ray tracing avec 3DMark Solar Bay Extreme Unlimited.
Les résultats des tests montrent que l'A20 Pro atteint un niveau élevé en termes de performance processeur classique ; la différence la plus notable apparaît lorsque le GPU est sollicité pour les opérations d'intelligence artificielle.

RÉSULTATS DES TESTS
Dans le test CPU de Geekbench, l'iPhone 18 Pro Max a obtenu 4 045 points en monocœur et 11 554 points en multicœur. Ces résultats indiquent un tableau solide, notamment en ce qui concerne la réactivité de l'interface, l'ouverture des applications et les tâches axées sur le monocœur. Le résultat multicœur est quant à lui important pour les tâches pouvant être traitées en parallèle, telles que le traitement vidéo, la compilation de code et les calculs intensifs.

| Test | Résultat iPhone 18 Pro Max |
|---|---|
| Geekbench CPU - Monocœur | 4 045 |
| Geekbench CPU - Multicœur | 11 554 |
| Geekbench GPU - Metal | 62 689 |
| Geekbench AI CPU - Single Precision | 6 792 |
| Geekbench AI CPU - Half Precision | 12 199 |
| Geekbench AI CPU - Quantized | 9 030 |
| Geekbench AI GPU - Single Precision | 12 825 |
| Geekbench AI GPU - Half Precision | 24 323 |
| Geekbench AI GPU - Quantized | 27 142 |
| 3DMark Solar Bay Extreme Unlimited | 3 276 |
| Plage de FPS 3DMark | 21-83 FPS |
| FPS moyen 3DMark | 22,9 FPS |
| Batterie pendant 3DMark | 85 % › 85 % |
Côté GPU, un score de 62 689 points a été obtenu lors du test Metal de Geekbench. Ce score reflète non seulement les performances en jeu, mais aussi la capacité de calcul globale pour les tâches accélérées par GPU telles que le traitement d'image, la photographie computationnelle, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique.

L'IMPACT DU GPU SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Les résultats de Geekbench AI ont révélé que l'A20 Pro est nettement accéléré par le GPU dans les charges de travail d'intelligence artificielle. Lors de l'utilisation du CPU, les scores mesurés étaient de 6 792 en Single Precision, 12 199 en Half Precision et 9 030 au test Quantized.
Lorsque ces mêmes charges de travail d'intelligence artificielle ont été exécutées sur le GPU, les scores ont grimpé à 12 825 en Single Precision, 24 323 en Half Precision et 27 142 au test Quantized. Ainsi, une augmentation d'environ 89 % a été observée en Single Precision, tandis que le résultat en Half Precision a presque doublé. La différence la plus importante a été enregistrée lors du test Quantized, où le score a presque triplé par rapport au résultat CPU.

Ces résultats montrent que l'exécution de la charge de travail d'intelligence artificielle appropriée sur l'unité matérielle adéquate peut faire une différence significative en termes de performance. Cependant, il ne faut pas oublier que les tests synthétiques ne déterminent pas à eux seuls l'expérience d'utilisation quotidienne. La performance réelle peut varier en fonction de l'application utilisée, du modèle d'intelligence artificielle, du type de données, du framework et des optimisations logicielles d'Apple.
Dans le test 3DMark Solar Bay Extreme Unlimited, l'appareil a obtenu 3 276 points. La plage de FPS mesurée pendant le test était de 21-83, avec une moyenne de 22,9 FPS. Le fait que le niveau de batterie soit resté inchangé à 85 % tout au long du test fait également partie des résultats partagés.

Le tableau général montre que l'A20 Pro de l'iPhone 18 Pro Max fournit des résultats solides tant au niveau du CPU que du GPU ; le domaine le plus remarquable étant la performance en intelligence artificielle assistée par GPU. Le bond observé dans le test d'IA Quantized souligne particulièrement l'importance de l'accélération matérielle pour les opérations d'intelligence artificielle sur l'appareil.
Source de l'actualité: 12punto
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